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10大物流“黑科技”,总有一款惊呆你

[ 时间:2017-03-15 19:34 点击: ]
两会上,“人工智能”被首次写入《政府工作报告》,显示出中国政府对人工智能发展的高度重视,这无疑将对行业发展带来巨大提振。
  对此,小编简单梳理了十款自认为是最屌的物流智能产品,与大家一起分享学习,希望能对提高中国智能物流产业的发展与水平,起到一定的借鉴作用。
  1、智能传送分拨系统
  这是一款产自intralox公司的智能传送分拨系统,当时一段不到1分钟的视频,没几天就传遍了整个互联网。
  据悉,此传送带没有使用导轨或复杂的机械控制,而是采用了一种小型、全向的由电脑控制的轮子,可以独立改变项目的方向、路线、位置和速度,使其具有更加灵活的移动能力。分类、合并、调整都不在话下!
  就是这样的技术,真叫人大呼过瘾!
  2、奔驰无人驾驶物流车
  在无人驾驶和智能出行的概念上,玩得不亦乐乎的奔驰又放大招了!近日,奔驰发布了最新的Vision Van概念物流车。
  这款Vision Van概念物流车已经极简到连方向盘、踏板及中控台都没有,所有的操作完全依靠司机座位左边的操纵杆完成。
  当进行包裹配送时,车辆顶部的无人机会预先设定地址。随后,车厢内的自动运输架就会将包裹运送到车顶的无人机上进行派送。
  3、菜鸟首款智能配送机器人小G
  这是一款由菜鸟旗下E.T.物流实验室研发的首款末端配送机器人,小G身高1米左右,每次配送大概能装10-20个包裹。
  用户只要通过手机向小G发出服务需求,它就会与TMS(运输管理系统)对接规划最优配送路径,将物品送到指定位置,用户可通过电子扫描签收。
  在配送过程中,小G采用了激光与视觉并行的SLAM方案,能够观察周边的复杂环境,并在系统中建立自己的多维世界。
  运用自适应粒子滤波算法,能够对动态实体进行准确的轨迹预测,避让行人与车辆;同时,小G还能自己乘坐电梯,感知电梯的拥挤程度,选择乘坐。
  4、德国智能停车系统
  来自德国Serva公司研发的Serva Transpor智能停车系统,将AGV叉车和智能停车系统完美结合,实现了停车场空间的充分利用。
  该系统将汽车被放置指定位置之后,扫描系统会自动判断这辆汽车的轴距和总长度,而后自动调整叉车尺寸,将汽车举起,放入停车场内部。
  通过自动排列系统,Serva Transpor一下子解决了停车效率和空间分配的问题,对于旨在提升停放效率的公共停车场来说,无疑是一件好事。
  倘若将这一系统应用于物流园区,想必将会大大提升运营效率。
  5、菜鸟-AR智慧物流系统
  只要带上AR眼镜,打开操作系统,就可以接到源源不断的订单。此外,工作人员还可以直观地看到商品的质量、体积等各种信息,从而进行快速分类。
  系统会指导工作人员按照最优路线行走,迅速找到货架上的商品,并进行合作扫描等操作。之后,AR眼镜还能帮助工作人员迅速地完成质量检测、包装等工作。在所有动作完成后,直接点击出库,货物在仓库的流程就搞定了,工作人员全程不需动脑,像玩游戏一样便可完成全部工作。
  不仅如此,在货品离开仓库以后,快递员还可以利用这套技术快速轻松地完成包裹分类,并结合自身服务区域与消费者喜好,进行科学配送。
  6、京东无人配送机器人
  这款京东无人车是国内首辆无人配送车,它可以对目的地进行自主路径规划,寻找最短路径并规避拥堵路段。就算遇到十字路口,也可以识别红绿灯做出相应行驶决策。
  此外,京东还推出了无人机送货,可以载重从10公斤到15公斤不等的货物,并按照规划的既定航线自助飞行,具备自动装卸货功能。同时,无人机的飞行距离约为5公里到10公里,货物送到后可按指令自动返航。
  7、苏宁自动化存储设备
  苏宁拥有高密度自动存储系统,据说苏宁云仓的商品存储量可达2000万件以上。
  8、申通快递分拣机器人
  申通的这款机器人平台,只需配备2000米的仓库,10个入口,350个机器人就可以同时作业,据说1小时可以分拣18000个快件。
更牛的是,这些机器人自动充电5分钟就可以奔跑4个小时!
  9、海康威视智能泊车机器人
  海康威视智能泊车机器人是全球首个机器人智能停车应用案例,采用了成熟的视觉&惯性双导航技术实现自主定位,定位精度误差小于5mm,可完成2000kg汽车的升举、搬运、旋转、下放,保证在2分钟之内帮你稳稳地停好车!
  10、德国移动仓库机器人TORU
  德国Magazino公司打造的TORU移动仓库机器人,不仅能运输货物,还能直接从货架上分拣物品。这大幅减少了工作人员在仓库内的走动,并减轻了员工在分拣货物上的工作负担。
  另外,TORU机器人还很擅长处理涉及多种货物的订单。在流畅的识物、壁障过程中,TORU不需要大型控制臂的辅助,同时也不需要特别的指引灯和反射光指示方向,可谓它的两大优势。

来源:上海强生搬场运输有限公司

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